近日，重庆交通大学交通运输学院博士研究生李虎林（导师：任其亮教授）在国际计算机视觉顶会(CVPR/ECCV/ICCV)ECCV2024上发表题为“Rethinking Features-Fused-Pyramid-Neck for Object Detection”的研究论文并开源代码。研究启发性地揭示了广泛使用的特征金字塔式视觉模型在特征融合阶段发生了特征不对齐融合的缺陷。研究团队针对性设计了一种独立层次金字塔架构（IHP），创新性提出的辅助特征对齐解决方案（SA）在Pascal VOC和MS COCO基准测试中实现了最先进的结果。论文地址：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-72855-6_5；代码地址：https://github.com/AlanLi1997/rethinking-fpn
团队始终秉持开放合作的态度，开源研究代码，为学术界和工业界提供宝贵的参考资源。
