为积极响应学校“优秀本科生进优秀科研团队”的人才培养战略，促进前沿科研与本科教育深度融合，重庆交通大学复杂环境道路事故防控与安全创新团队于7月5日晚在科学城校区成功举办新成员见面会。此前，经过学院推荐与团队考核，来自交通工程、交通运输等专业的11名优秀本科生脱颖而出，正式加入该团队，开启科研实践新征程。
团队负责人徐进教授对入选同学表示热烈欢迎，并系统介绍了团队的核心使命、研究理念和重点方向。徐教授强调，团队长期致力于解决复杂环境下的公路交通安全与事故防控的关键难题，研究方向涵盖驾驶行为建模与风险评估、道路容错性设计、主动安全防控技术与事故致因机理分析等。他鼓励新成员们珍惜平台，将理论学习与实践探索紧密结合，为推进国内交通安全领域的发展贡献力量。
图1 徐进教授向新成员阐述团队使命
本次见面会的核心环节聚焦于团队研究方向相关专业知识和前沿技术普及。团队张宇豪博士给本科生带来了题为《无人机航拍技术在车辆轨迹提取与驾驶行为分析中的应用经验分享》的专题报告。报告深入浅出地讲解了目标检测技术的原理和应用场景，详述了如何利用无人机高效、精准地获取道路交通流视频数据，并系统解析了团队自主研发的全流程核心技术：从航拍视频图像的预处理，到基于深度学习的小目标车辆的检测与跟踪，再到高精度车辆轨迹、关键驾驶行为参数（如速度、加速度、横向偏移等）的提取，并展示了其在交通安全领域的应用场景。报告重点展示了上述流程形成的团队核心成果——自主构建的中国高速公路的开源车辆轨迹航拍数据集CQSkyEyeX。
为践行“产教融合、研以致用”理念，团队将为新加入的11名优秀本科生构建阶梯式科研实战通道——从CQSkyEyeX数据集的关键图像标注起步，逐步进阶至运用先进技术解决实际道路安全难题的创新实践。这不仅是对课堂理论知识的场景化验证，更使学生在真实科研场景中，亲手操作数据生产全流程，深度理解数据标注的严谨性与复杂性，建立从数据洞察到工程落地的系统性思维，为未来解决实际交通工程问题打下坚实基础。
图2 张宇豪博士研究生作专题报告
徐进教授指出，基于无人机航拍轨迹的驾驶行为分析是团队未来的研究方向之一，CQSkyEyeX数据集更是团队的一项标志性成果。目前，该数据集已涵盖了中国高速公路8个地点的650分钟的测量数据，自2023年9月开放以来，累计下载量已经超过2.7万次，为国内汽车和交通工程师开展轨迹规划、行为预测和交通冲突研究提供高质量的基础数据支撑。
11名优秀本科生的加入，为团队注入了强劲的创新活力。今后，在徐进教授的带领下，团队将持续引导本科生融入到具体的在研项目，在实践中锤炼解决复杂工程问题的能力，为国家培养具备实战经验、能接轨行业前沿的未来交通菁英。
