近日，重庆交通大学交通运输学院2022级（硕博连读）博士研究生李虎林(导师：任其亮)在应用人工智能SCI一区TOP期刊《Expert Systems with Applications》上发表题为“A biologically inspired separable learning vision model for real-time traffic object perception in Dark”的学术论文。
研究开源了用于低照度交通场景的密集标注大规模目标感知数据集Dark traffic，覆盖了静态(检测/分割)和运动(流)感知任务；创新性提出了生物启发的瞳孔自适应扩张机制和可分学习策略；设计了仿生可分学习视觉模型(SLVM)用于解决低照度交通场景下的目标检测、实例分割和光流估计等复杂视觉感知。
SLVM在检测、分割和光流估计三个视觉任务中均实现了预测性能。论文地址:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.129529；代码地址:https://github.com/alanli1997/slvm；数据集地址:https://drive.google.com/drive/folders/1B8EzDn64bGBgyRCfppL_jhcOA3hIwnzi?usp=drive_link。
团队始终秉持开放合作的态度，开源研究代码，努力为学术界和工业界提供参考资源。
